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Departamento de Transporte
de los Estados Unidos NCSA DOT HS 809 736 May 2004 Nota de Investigación Pronósticos de las Fatalidades en Choques Automovilísticos Durante los Periodos de las Vacaciones de Verano en 2004 Cejun Lin * y Chou-Lin Chen Por lo general, las tasas de fatalidades
son mas elevadas durante los periodos festivos que durante los
periodos no festivos [1, 2]. El análisis y pronóstico de las tasas de fatalidades
durante los periodos festivos son útiles para proveer advertencias
que podrían reducir las fatalidades. En el trabajo que sigue,
dos técnicas de series de tiempo, el Algoritmo Holt-Winters
(HW) y el Modelo del Promedio del Movimiento Autoregresivo (ARMA,
por sus siglas en inglés), han sido utilizados para analizar
y pronosticar las fatalidades durante periodos festivos [2]. Durante
tres periodos festivos del verano del 2003, se llevaron a cabo dos
pronósticos que se basaron en datos históricos del
periodo entre 1982 y 2002. En la Tabla 1, estos pronósticos
son comparados con el Archivo de Evaluación Temprana del 2003
(EAF++, por sus siglas en inglés) del Sistema de Información
sobre Análisis de Fatalidades (FARS, por sus siglas en inglés).
Esto se hizo para examinar la exactitud de los pronósticos. Tabla 1
Nota: * Archivo de Evaluación
Temprana (EAF) del FARS En este informe presentamos nuestros estimados
del conteo de las fatalidades durante tres periodos festivos en
el verano del 2004. Dos técnicas similares de series de tiempos [2] son utilizados
para llevar a cabo los análisis y los pronósticos basados
en datos históricos del periodo 1982-2002 y los datos del
archivo de EAF del 2003. En otras palabras, los pronósticos
están basados en un estudio insinuado de la conducta general
de datos pasados durante un periodo de tiempo (serie de tiempo).
Los conteos de fatalidades para el periodo 1998-2003 están
contenidos en la Tabla 2, conjuntamente con los pronósticos
del HW y ARMA para el 2004.
Tabla 2 Conteos de Fatalidades Durante Tres Periodos Festivos
en 1998-2003
Notas: * Archivo de Evaluación Temprana
(EAF) del FARS del 2003 ++ Sujeto a cambio cuando estén disponibles los archivos finales del FARS para el 2003. [1] Departamento de Transporte de Estados Unidos, Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, Centro Nacional Para Estadísticas y Análisis, ((Datos de Seguridad del Tráfico Para el 2002)). [2] Cejun Liu y Chou-Lin Chen, Análisis y Pronósticos Serie de Tiempo de las Fatalidades de Choques Automovilísticos Durante Seis Periodos Festivos. Departamento de Transporte de Estados Unidos, Administración Nacional de Seguridad del Tráfico en las Carreteras, Centro Nacional Para Estadísticas y Análisis, Nota de Investigación de NHTSA DOT-HS-809-718. *Cejun Liu es un Analista de Programas y es un empleado de Rainbow Technology Inc., un contratista que trabaja para la División de Análisis Matemático del Centro Nacional de Estadísticas y Análisis de NHTSA. Chou-Lin Chen es un Matemático Estadístico y líder de un grupo en la División de Análisis Matemático del Centro Nacional de Estadísticas y Análisis de NHTSA. Centro Nacional de Estadísticas y Análisis 400 Seventh St., S.W., Washington, D.C. 20590 |
